CIRCLE
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AI 기반 패션·라이프스타일 제품 탄소배출량 계산기
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AI 기반 패션·라이프스타일 제품 탄소배출량 계산기
CIRCLE은 CARE ID가 탄소중립연구원과 공동 개발한 오픈소스 환경영향 산정 API로, 탄소발자국(CFP)을 ISO 14067에 정합된 부분-CFP 방법론에 따라 Cradle to Gate 범위에서 산정하는 제품 단위 탄소발자국 추정 계산기입니다.
CIRCLE은 CARE ID가 탄소중립연구원과 공동 개발한 오픈소스 환경영향 산정 API로, 탄소발자국(CFP)을 ISO 14067에 정합된 부분-CFP 방법론에 따라 Cradle to Gate 범위에서 산정하는 제품 단위 탄소발자국 추정 계산기입니다.
CIRCLE은 CARE ID가 탄소중립연구원과 공동 개발한 오픈소스 환경영향 산정 API로, 탄소발자국(CFP)을 ISO 14067에 정합된 부분-CFP 방법론에 따라 Cradle to Gate 범위에서 산정하는 제품 단위 탄소발자국 추정 계산기입니다.
*정식 전과정평가(LCA)를 대체하는 도구가 아니라, 검증된 2차 데이터셋을 기반으로 예측·준비 단계의 탄소 영향 추정을 가능하게 하는 계산 레이어입니다.
*정식 전과정평가(LCA)를 대체하는 도구가 아니라, 검증된 2차 데이터셋을 기반으로 예측·준비 단계의 탄소 영향 추정을 가능하게 하는 계산 레이어입니다.



IMPACT
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탄소 계산기 CIRCLE은 누구나 쉽게 활용할 수 있는 오픈소스 API로, 기업이 의류 제품의 Cradle to Gate 탄소 영향을 일관되고 비교 가능한 방식으로 추정할 수 있도록 지원합니다. CIRCLE은 복잡한 환경 데이터를 단순화된 구조로 제공하되, 방법론적 경계와 한계를 명확히 고지함으로써 오해, 과도한 규제 해석, 또는 그린워싱의 위험을 방지하도록 설계되었습니다.
탄소 계산기 CIRCLE은 누구나 쉽게 활용할 수 있는 오픈소스 API로, 기업이 의류 제품의 Cradle to Gate 탄소 영향을 일관되고 비교 가능한 방식으로 추정할 수 있도록 지원합니다. CIRCLE은 복잡한 환경 데이터를 단순화된 구조로 제공하되, 방법론적 경계와 한계를 명확히 고지함으로써 오해, 과도한 규제 해석, 또는 그린워싱의 위험을 방지하도록 설계되었습니다.
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Methodology
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CIRCLE의 산정 범위는 원료 획득부터 제조까지의 Cradle-to-Gate 구간으로 한정되며, 사용·폐기·재활용 단계 및 EU PEF 요구 범위는 포함하지 않습니다.
현 버전의 CIRCLE은 탄소중립연구원이 정의한 초기 연구 문서의 가정과 데이터 구조를 그대로 유지하며, 공정 분류 체계, e-나라지표 기반 2차 데이터셋, 수입·혼합 소재 가정, 한국해양조사원(KHOA) 및 정부 전과정목록(LCI) 기반 운송 시나리오를 변경 없이 적용합니다.이러한 구조는 방법론의 일관성과 재현성 확보를 목적으로 하며, CARE ID 또는 개별 브랜드에 의해 임의로 조정되지 않습니다.
CIRCLE의 산정 범위는 원료 획득부터 제조까지의 Cradle-to-Gate 구간으로 한정되며, 사용·폐기·재활용 단계 및 EU PEF 요구 범위는 포함하지 않습니다.
현 버전의 CIRCLE은 탄소중립연구원이 정의한 초기 연구 문서의 가정과 데이터 구조를 그대로 유지하며, 공정 분류 체계, e-나라지표 기반 2차 데이터셋, 수입·혼합 소재 가정, 한국해양조사원(KHOA) 및 정부 전과정목록(LCI) 기반 운송 시나리오를 변경 없이 적용합니다.이러한 구조는 방법론의 일관성과 재현성 확보를 목적으로 하며, CARE ID 또는 개별 브랜드에 의해 임의로 조정되지 않습니다.
제조
제조
제조
CIRCLE의 제조 단계 산정은 탄소중립연구원이 정의한 공정 분류 체계와 2차 배출계수 데이터셋에만 기반하여 수행됩니다.
본 산정은 원료 획득 이후 소재 생산, 가공, 봉제·제조 공정까지를 포함하는 Cradle-to-Gate 범위의 부분 탄소발자국(partial CFP) 계산을 목적으로 하며, 개별 기업의 실제 공정 효율이나 설비 성능을 검증하지 않습니다.
제조 단계 산정 결과는 정식 전과정평가(LCA) 또는 제3자 검증을 대체하지 않으며, 브랜드가 소재·공정 선택에 따른 환경 부담의 상대적 차이를 이해하기 위한 참조 지표로 활용됩니다.
CIRCLE의 제조 단계 산정은 탄소중립연구원이 정의한 공정 분류 체계와 2차 배출계수 데이터셋에만 기반하여 수행됩니다.
본 산정은 원료 획득 이후 소재 생산, 가공, 봉제·제조 공정까지를 포함하는 Cradle-to-Gate 범위의 부분 탄소발자국(partial CFP) 계산을 목적으로 하며, 개별 기업의 실제 공정 효율이나 설비 성능을 검증하지 않습니다.
제조 단계 산정 결과는 정식 전과정평가(LCA) 또는 제3자 검증을 대체하지 않으며, 브랜드가 소재·공정 선택에 따른 환경 부담의 상대적 차이를 이해하기 위한 참조 지표로 활용됩니다.
운송
운송
운송
CIRCLE의 운송 산정은 Cradle-to-Gate 경계 내에서만 제한적으로 적용됩니다.
CIRCLE의 운송 산정은 Cradle-to-Gate 경계 내에서만 제한적으로 적용됩니다.
원료·소재의 해외 조달 및 제조 이전 단계에서 발생하는 기본적인 운송 영향만을 반영하며, 소비자 배송, 반품, 유통 이후 물류는 산정 대상에서 제외됩니다.
운송 계산은 탄소중립연구원 초기 연구 문서에서 정의된 시나리오 기반 방식을 따르며, EU PEF에서 요구하는 전 운송 구간 모델링이나 다중 운송수단 최적화 계산은 수행하지 않습니다.
원료·소재의 해외 조달 및 제조 이전 단계에서 발생하는 기본적인 운송 영향만을 반영하며, 소비자 배송, 반품, 유통 이후 물류는 산정 대상에서 제외됩니다.
운송 계산은 탄소중립연구원 초기 연구 문서에서 정의된 시나리오 기반 방식을 따르며, EU PEF에서 요구하는 전 운송 구간 모델링이나 다중 운송수단 최적화 계산은 수행하지 않습니다.
운송 거리 산정은 다음의 계층적 로직에 따릅니다.
• 출발·도착 항만 정보가 한국해양조사원(KHOA) 데이터베이스에 존재하는 경우:
항만 간 거리 기반 계산
• 항만 정보가 불완전하거나 존재하지 않는 경우:
연구 문서에 정의된 중국 → 한국 해상 운송 고정 기준값을 기본값으로 적용
해당 운송 모델은 정밀 물류 최적화 또는 규제 보고 목적이 아닌, 제조 이전 단계의 환경 부담을 구조적으로 반영하기 위한 보수적 가정에 해당합니다.
운송 거리 산정은 다음의 계층적 로직에 따릅니다.
• 출발·도착 항만 정보가 한국해양조사원(KHOA) 데이터베이스에 존재하는 경우:
항만 간 거리 기반 계산
• 항만 정보가 불완전하거나 존재하지 않는 경우:
연구 문서에 정의된 중국 → 한국 해상 운송 고정 기준값을 기본값으로 적용
해당 운송 모델은 정밀 물류 최적화 또는 규제 보고 목적이 아닌, 제조 이전 단계의 환경 부담을 구조적으로 반영하기 위한 보수적 가정에 해당합니다.
운송 거리 산정은 다음의 계층적 로직에 따릅니다.
• 출발·도착 항만 정보가 한국해양조사원(KHOA) 데이터베이스에 존재하는 경우: 항만 간 거리 기반 계산
• 항만 정보가 불완전하거나 존재하지 않는 경우:
연구 문서에 정의된 중국 → 한국 해상 운송 고정 기준값을 기본값으로 적용
해당 운송 모델은 정밀 물류 최적화 또는 규제 보고 목적이 아닌, 제조 이전 단계의 환경 부담을 구조적으로 반영하기 위한 보수적 가정에 해당합니다.
관리 — N/A
관리 — N/A
관리 — N/A
CIRCLE은 사용 단계 데이터가 국가·문화·개인 행태에 따라 변동성이 크고, Cradle-to-Gate 기반 제품 간 비교 목적에 부합하지 않기 때문에 소비자 사용 단계에서 발생하는 환경 영향을 산정하지 않습니다. 이에 따라 세탁, 건조, 사용 빈도 등 사용 단계 관련 항목은 의도적으로 계산 범위에서 제외됩니다.
CIRCLE은 사용 단계 데이터가 국가·문화·개인 행태에 따라 변동성이 크고, Cradle-to-Gate 기반 제품 간 비교 목적에 부합하지 않기 때문에 소비자 사용 단계에서 발생하는 환경 영향을 산정하지 않습니다. 이에 따라 세탁, 건조, 사용 빈도 등 사용 단계 관련 항목은 의도적으로 계산 범위에서 제외됩니다.
폐기 / 재활용 — N/A
폐기 / 재활용 — N/A
폐기 / 재활용 — N/A
CIRCLE은 폐기 단계까지 포함할 경우 방법론적 가정 과잉 및 오해 가능성이 높아지기 때문에, 폐기·재활용·에너지 회수·매립 등 End-of-Life 단계의 환경 영향을 산정하지 않습니다.
CIRCLE은 폐기 단계까지 포함할 경우 방법론적 가정 과잉 및 오해 가능성이 높아지기 때문에, 폐기·재활용·에너지 회수·매립 등 End-of-Life 단계의 환경 영향을 산정하지 않습니다.
*CARE ID의 DPP 구조 내에서 다운스트림 단계인 관리및 폐기 / 재활용은 CIRCLE 계산 영역이 아닌, 이력 기반 데이터(수거, 분류, 재활용 이력) 또는 향후 별도 순환 모듈을 통해 관리되는 영역으로 구분됩니다.
*CARE ID의 DPP 구조 내에서 다운스트림 단계인 관리및 폐기 / 재활용은 CIRCLE 계산 영역이 아닌, 이력 기반 데이터(수거, 분류, 재활용 이력) 또는 향후 별도 순환 모듈을 통해 관리되는 영역으로 구분됩니다.
EASY
COMPARISON
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COMPARISON
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COMPARISON
스마트폰 충전
스마트폰 충전
스마트폰 충전
환산 기준은 충전 시간당 0.0005kWh로, 이는 스마트폰 모델 차이를 감안한 평균 소비량입니다. 전력 1kWh당 탄소 배출량 역시 국가나 지역에 따라 차이가 발생하지만 평균적으로 0.5kgCO2/kwh 기준으로 계산식에 적용되었습니다. 이는 소비자들이 직관적으로 공감할 수 있는 수치입니다.
환산 기준은 충전 시간당 0.0005kWh로, 이는 스마트폰 모델 차이를 감안한 평균 소비량입니다. 전력 1kWh당 탄소 배출량 역시 국가나 지역에 따라 차이가 발생하지만 평균적으로 0.5kgCO2/kwh 기준으로 계산식에 적용되었습니다. 이는 소비자들이 직관적으로 공감할 수 있는 수치입니다.
환산 기준은 충전 시간당 0.0005kWh로, 이는 스마트폰 모델 차이를 감안한 평균 소비량입니다. 전력 1kWh당 탄소 배출량 역시 국가나 지역에 따라 차이가 발생하지만 평균적으로 0.5kgCO2/kwh 기준으로 계산식에 적용되었습니다. 이는 소비자들이 직관적으로 공감할 수 있는 수치입니다.
주행거리
주행거리
주행거리
자동차의 연비는 모델과 환경에 따라 크게 다르지만 탄소 계산을 위해 평균값을 취하고 10km/L로 가정합니다. 휘발유 1리터당 탄소 배출량은 약 2.31kgCO2/L로, 이를 기준으로 자동차 주행 거리로 환산할 수 있습니다.
자동차의 연비는 모델과 환경에 따라 크게 다르지만 탄소 계산을 위해 평균값을 취하고 10km/L로 가정합니다. 휘발유 1리터당 탄소 배출량은 약 2.31kgCO2/L로, 이를 기준으로 자동차 주행 거리로 환산할 수 있습니다.
자동차의 연비는 모델과 환경에 따라 크게 다르지만 탄소 계산을 위해 평균값을 취하고 10km/L로 가정합니다. 휘발유 1리터당 탄소 배출량은 약 2.31kgCO2/L로, 이를 기준으로 자동차 주행 거리로 환산할 수 있습니다.
나무
나무
나무
이는 탄소를 상쇄하는 데 필요한 나무의 숫자입니다. 나무의 종류에 따라 다르지만 평균적으로 참나무 한 그루가 연간 약 22킬로그램의 이산화탄소를 흡수하는 것으로 알려져 있습니다. 이 임계값을 사용하여 탄소 발자국을 상쇄하는 데 필요한 나무의 수를 표시합니다.
이는 탄소를 상쇄하는 데 필요한 나무의 숫자입니다. 나무의 종류에 따라 다르지만 평균적으로 참나무 한 그루가 연간 약 22킬로그램의 이산화탄소를 흡수하는 것으로 알려져 있습니다. 이 임계값을 사용하여 탄소 발자국을 상쇄하는 데 필요한 나무의 수를 표시합니다.
이는 탄소를 상쇄하는 데 필요한 나무의 숫자입니다. 나무의 종류에 따라 다르지만 평균적으로 참나무 한 그루가 연간 약 22킬로그램의 이산화탄소를 흡수하는 것으로 알려져 있습니다. 이 임계값을 사용하여 탄소 발자국을 상쇄하는 데 필요한 나무의 수를 표시합니다.
물
물
물
정제수는 직접적인 영향을 미치지 않지만, 나무가 충분한 물을 얻는 것은 CO2 흡수에 간접적으로 중요한 역할을 합니다. 이 점을 고려할 때, 나무의 탄소 흡수량을 계산할 때 물의 역할을 간접적으로 평가하는 것이 필요합니다.
정제수는 직접적인 영향을 미치지 않지만, 나무가 충분한 물을 얻는 것은 CO2 흡수에 간접적으로 중요한 역할을 합니다. 이 점을 고려할 때, 나무의 탄소 흡수량을 계산할 때 물의 역할을 간접적으로 평가하는 것이 필요합니다.
정제수는 직접적인 영향을 미치지 않지만, 나무가 충분한 물을 얻는 것은 CO2 흡수에 간접적으로 중요한 역할을 합니다. 이 점을 고려할 때, 나무의 탄소 흡수량을 계산할 때 물의 역할을 간접적으로 평가하는 것이 필요합니다.